Отзывы
Что говорят читатели, которые прошли материалы по работе с данными
"Не перегружено. Я боялся, что будет стена терминов, как в учебниках. Ничего подобного - объясняют по-человечески, с примерами из жизни."
"Читается легко. Разделы короткие, между ними логика видна сразу. Для первого знакомства с темой - в самый раз."
"Плюс, что материалы не про конкретный софт. Не надо ставить программы, регистрироваться где-то. Читаешь и думаешь - это уже полезно."
"Начинал вообще с нуля. Заходил почитать по вечерам, после работы - думал, будет скучно. А зашло. Термины разложены так, что понимает даже гуманитарий вроде меня."
"Тон спокойный, без давления. Ни тебе восторгов, ни обещаний. Просто разбор, как оно работает. Мне такое ближе."
"Блок про этику зашёл больше всего. О том, что данные - это не только цифры, а ещё и ответственность, редко где встретишь. Тут есть."
"Глава про визуализацию заставила по-другому смотреть на графики в новостях. Теперь ловлю себя на том, что проверяю шкалу и подписи. Раньше просто верил картинке."
"Помогло увидеть картину в целом - что вообще происходит на этапах анализа и в каком порядке. Дальше уже понятно, куда копать самому."
"Хорошее введение. Без завлекалок, без «стань аналитиком за неделю». Просто основы, разложенные по полочкам."
Остались вопросы?
Оставьте заявку по теме «анализ данных» — поможем и проконсультируем
Оставить заявку